Manière correcte de dériver dans le domaine fréquentiel avec FFT

1. Est FFT dans le domaine fréquentiel?
2. Quelle est la dérivée de la fréquence?
3. Qu'est-ce que la transformée de Fourier dans le domaine fréquentiel?
4. Comment trouvez-vous la plage de fréquences en FFT?

Est FFT dans le domaine fréquentiel?

Une transformation FFT déconstruit une représentation du domaine temporel d'un signal en représentation de domaine fréquentiel pour analyser les différentes fréquences dans un signal. Le domaine de fréquence est idéal pour vous montrer si un signal propre dans le domaine temporel contient réellement la contrepartie, le bruit ou la gigue.

Quelle est la dérivée de la fréquence?

La dérivée d'une onde sinusoïdale de fréquence F est une onde sinusoïdale décalée de phase, ou onde de cosinus, de la même fréquence et avec une amplitude proportionnelle à F, comme peut être démontré dans Wolfram Alpha.

Qu'est-ce que la transformée de Fourier dans le domaine fréquentiel?

Fourier Transform est un modèle mathématique qui aide à transformer les signaux entre deux domaines différents, tels que la transformation du signal du domaine de fréquence au domaine temporel ou vice versa. Fourier Transform a de nombreuses applications en ingénierie et en physique, comme le traitement du signal, le radar, etc.

Comment trouvez-vous la plage de fréquences en FFT?

La plage de fréquences d'un résultat FFT dépend de la fréquence de fréquence d'échantillonnage à laquelle les points de données d'entrée ont été également échantillonnés. Les résultats FFT sont ensuite des points de données dans le domaine de fréquence espacé à la fréquence de fréquence d'échantillonnage divisé par la longueur FFT, de 0 ou DC jusqu'à la moitié de la fréquence d'échantillonnage.