Corrélation et transformée de Fourier

1. Qu'est-ce que la corrélation dans la transformée de Fourier?
2. Comment trouvez-vous la corrélation croisée avec FFT?
3. Quelle est la différence entre la corrélation et la convolution?
4. Comment la corrélation est-elle utilisée dans le traitement du signal?

Qu'est-ce que la corrélation dans la transformée de Fourier?

Lorsque la transformée de Fourier est une FFT, la corrélation serait une corrélation «rapide». L'approche nécessite que chaque segment de fois soit transformé en domaine fréquentiel une fois qu'il est fenêtré. Les fenêtres qui se chevauchent isolent temporellement le signal par modulation d'amplitude avec une fonction apodiquant.

Comment trouvez-vous la corrélation croisée avec FFT?

Nous pouvons calculer les corrélations en utilisant la FFT comme suit: FFT les deux ensembles de données, multiplier une transformation résultant par le conjugué complexe de l'autre, et la transformation inverse du produit. Le résultat (appelez-le RK) sera officiellement un vecteur complexe de la longueur n.

Quelle est la différence entre la corrélation et la convolution?

La convolution et la corrélation sont des opérations mathématiques similaires. La corrélation est également une opération de convolution entre les deux signaux, mais l'un des signaux est l'inverse fonctionnel. Ainsi, dans le processus de corrélation, l'un des signaux est tourné de 180 degrés. C'est la différence fondamentale entre la convolution et la corrélation.

Comment la corrélation est-elle utilisée dans le traitement du signal?

Que signifie la corrélation dans le traitement du signal? Le concept de corrélation en général quantifie la similitude de deux signaux spatiaux ou dépendant du temps x et y . La principale propriété de la corrélation est que les deux signaux ne doivent pas dépendre les uns des autres; Seules les déclarations concernant leur similitude peuvent être données.