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- La corrélation est-elle une mesure de similitude?
- La corrélation est-elle identique à la similitude?
- La corrélation de Pearson est-elle une mesure de similitude?
- Comment mesurez-vous la similitude?
La corrélation est-elle une mesure de similitude?
Contrairement à votre déclaration, la corrélation ne mesure pas la similitude si la similitude signifie que la valeur la plus élevée d'une mesure est obtenue si et seulement si toutes les valeurs sont identiques. (N'importe qui peut inverser le jeu et définir une mesure, puis lui donner un nom de sa langue en tant qu'étiquette.
La corrélation est-elle identique à la similitude?
La corrélation est la similitude du cosinus entre les versions centrées de X et Y, à nouveau délimitées entre -1 et 1. Les gens parlent généralement de la similitude du cosinus en termes d'angles vectoriels, mais il peut être considéré comme une corrélation, si vous considérez les vecteurs comme des échantillons appariés.
La corrélation de Pearson est-elle une mesure de similitude?
Le coefficient de corrélation de Pearson (PCC) est l'une des mesures de similitude les plus populaires pour le système de recommandation de filtrage collaboratif, pour évaluer combien deux utilisateurs sont corrélés. Alors que les schémas de prédiction basés sur la corrélation se sont bien comportés, ils souffrent de certaines limites.
Comment mesurez-vous la similitude?
Pour calculer la similitude entre deux exemples, vous devez combiner toutes les données de fonctionnalité pour ces deux exemples en une seule valeur numérique. Par exemple, envisagez un ensemble de données de chaussures avec une seule fonctionnalité: la taille de la chaussure. Vous pouvez quantifier à quel point deux chaussures sont similaires en calculant la différence entre leurs tailles.
