Howtosignalprocessing
- Comment calculer la corrélation entre deux signaux?
- Qu'est-ce que la corrélation dans le traitement du signal?
- Pourquoi avons-nous besoin d'une corrélation entre deux signaux?
- Est la corrélation d'un signal avec une copie retardée de lui-même en fonction du retard?
Comment calculer la corrélation entre deux signaux?
En mots, nous calculons une corrélation en multipliant deux signaux ensemble, puis en additionnant le produit. Le résultat est un seul nombre qui indique la similitude entre les signaux x [n] et y [n].
Qu'est-ce que la corrélation dans le traitement du signal?
Que signifie la corrélation dans le traitement du signal? Le concept de corrélation en général quantifie la similitude de deux signaux spatiaux ou dépendant du temps x et y . La principale propriété de la corrélation est que les deux signaux ne doivent pas dépendre les uns des autres; Seules les déclarations concernant leur similitude peuvent être données.
Pourquoi avons-nous besoin d'une corrélation entre deux signaux?
C'est-à-dire que la corrélation entre les signaux indique la mesure à laquelle le signal donné ressemble à un autre signal. En d'autres termes, si nous voulons savoir combien de similitude existe entre les signaux 1 et 2, alors nous devons découvrir la corrélation du signal 1 par rapport au signal 2 ou vice versa.
Est la corrélation d'un signal avec une copie retardée de lui-même en fonction du retard?
L'autocorrélation, parfois connue sous le nom de corrélation en série dans le cas de temps discret, est la corrélation d'un signal avec une copie retardée de lui-même en fonction du retard. De manière informelle, c'est la similitude entre les observations d'une variable aléatoire en fonction du retard de temps entre eux.
