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- La similitude du cosinus utilise-t-elle TF IDF?
- Qu'est-ce que la similitude du cosinus dans KNN?
- La similitude du cosinus est-elle la même que la corrélation de Pearson?
La similitude du cosinus utilise-t-elle TF IDF?
Oui, TFIDF n'est qu'une des nombreuses façons de calculer un vecteur de fonctionnalité (non négatif) pour un document texte, et la similitude du cosinus n'est qu'une des plusieurs façons de comparer les vecteurs de fonctionnalité pour la similitude.
Qu'est-ce que la similitude du cosinus dans KNN?
La similitude du cosinus est utilisée comme métrique dans différents algorithmes d'apprentissage automatique comme le KNN pour déterminer la distance entre les voisins, dans les systèmes de recommandation, il est utilisé pour recommander des films avec les mêmes similitudes et pour les données textuelles, il est utilisé pour trouver la similitude de Textes du document.
La similitude du cosinus est-elle la même que la corrélation de Pearson?
La similitude du cosinus calcule la similitude entre deux échantillons, tandis que le coefficient de corrélation de Pearson calcule la corrélation entre deux variables aléatoires distribuées conjointement.
