Similitude de cosinus Python

1. Qu'est-ce que la similitude du cosinus dans Python?
2. Quelle est la similitude du cosinus dans la PNL?
3. Comment trouvez-vous la similitude du cosinus entre deux tableaux en python?

Qu'est-ce que la similitude du cosinus dans Python?

La similitude du cosinus est une mesure de similitude entre deux vecteurs non nuls d'un espace de produit intérieur qui mesure le cosinus de l'angle entre eux. Similitude = (a.B) / (|| a ||. || b ||) où A et B sont des vecteurs. La similitude en cosinus et le module NLTK Toolkit sont utilisés dans ce programme.

Quelle est la similitude du cosinus dans la PNL?

Dans la PNL, la similitude du cosinus est une métrique utilisée pour mesurer à quel point les documents sont similaires indépendamment de leur taille. Mathématiquement, il calcule le cosinus de l'angle entre deux vecteurs projetés dans un espace multidimensionnel.

Comment trouvez-vous la similitude du cosinus entre deux tableaux en python?

Nous utilisons la formule ci-dessous pour calculer la similitude cosinus. où A et B sont des vecteurs: A.B est le produit DOT de A et B: il est calculé comme la somme du produit d'élément de A et B. || a || est la norme l2 de a: elle est calculée comme racine carrée de la somme des carrés d'éléments du vecteur a.