Howtosignalprocessing
- Comment trouvez-vous la limite inférieure de Cramer-Rao?
- Qu'est-ce que Cramer-Rao inférieur?
- Quelles sont les conditions de régularité pour l'inégalité de Cramer-Rao?
- Que comprenez-vous par variance minimale estimateur impartial?
Comment trouvez-vous la limite inférieure de Cramer-Rao?
Alternativement, nous pouvons calculer la limite inférieure de Cramer-Rao comme suit: ∂2 ∂p2 log f (x; p) = ∂ ∂p (∂ ∂p log f (x; p)) = ∂ ∂p (x p - m - x 1 - p) = −x p2 - (m - x) (1 - p) 2 .
Qu'est-ce que Cramer-Rao inférieur?
Le Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) exprime des limites aux variances d'estimation pour un ensemble de paramètres déterministes. Nous examinons le CRLB comme une métrique utile pour évaluer les performances de notre algorithme SBP et pour comparer rapidement la meilleure résolution possible lors de l'étude de nouveaux conceptions de détecteur.
Quelles sont les conditions de régularité pour l'inégalité de Cramer-Rao?
Si w (x) est impartial pour τ (θ), alors w (x) atteint le cramer-rao inférieur lié si et seulement si ∂ ∂θ logl (θ | x) = sn (x | θ) = a (θ) [W (x) - τ (θ)] pour certaines fonctions a (θ).
Que comprenez-vous par variance minimale estimateur impartial?
Dans les statistiques, un estimateur impartial à variation minimale (MVUE) ou un estimateur non biaisé à variance minimale uniformément (UMVUE) est un estimateur impartial qui a une variance plus faible que tout autre estimateur impartial pour toutes les valeurs possibles du paramètre.
