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- Pourquoi Cramer-Rao est-il inférieur?
- Comment calculer Cramer-Rao Lower Bound?
- Peut-on cramer-rao inférieur limité être négatif?
- Quelle est la limite inférieure de Cramer-Rao pour la variance de l'estimateur impartial du paramètre?
Pourquoi Cramer-Rao est-il inférieur?
Le Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) donne une estimation inférieure de la variance d'un estimateur impartial. Les estimateurs qui sont proches du CLRB sont plus impartiaux (i.e. plus préférable à l'utilisation) que les estimateurs plus loin.
Comment calculer Cramer-Rao Lower Bound?
Alternativement, nous pouvons calculer la limite inférieure de Cramer-Rao comme suit: ∂2 ∂p2 log f (x; p) = ∂ ∂p (∂ ∂p log f (x; p)) = ∂ ∂p (x p - m - x 1 - p) = −x p2 - (m - x) (1 - p) 2 .
Peut-on cramer-rao inférieur limité être négatif?
Si les points de données sont en moyenne en dessous de la moyenne de la population réelle, alors le score est négatif.
Quelle est la limite inférieure de Cramer-Rao pour la variance de l'estimateur impartial du paramètre?
La fonction 1 / i (θ) est souvent appelée le Cramér-Rao Bound (CRB) sur la variance d'un estimateur impartial de θ. I (θ) = −ep (x; θ) ∂2 ∂θ2 logp (x; θ) . et, par corollaire 1, x est un estimateur minimum de variance impartiale (MVU) de λ.
