Howtosignalprocessing
- Quelle est une bonne valeur PSNR dans le traitement d'image?
- Pourquoi PSNR au lieu de MSE?
- Comment le PSNR est-il calculé?
- Comment augmenter le PSNR d'une image?
Quelle est une bonne valeur PSNR dans le traitement d'image?
Les valeurs typiques pour le PSNR dans l'image avec perte et la compression vidéo sont comprises entre 30 et 50 dB, à condition que la profondeur de bits soit de 8 bits, où plus. La qualité de traitement des images 12 bits est considérée comme élevée lorsque la valeur PSNR est de 60 dB ou plus. Pour les données 16 bits, les valeurs typiques pour le PSNR sont comprises entre 60 et 80 dB.
Pourquoi PSNR au lieu de MSE?
L'erreur quadratique moyenne (MSE) et le rapport signal / bruit de pointe (PSNR) sont utilisés pour comparer la qualité de la compression d'image. Le MSE représente l'erreur carré cumulative entre l'image comprimée et l'image d'origine, tandis que le PSNR représente une mesure de l'erreur de pointe. Plus la valeur de MSE est faible, plus l'erreur est faible.
Comment le PSNR est-il calculé?
Le rapport signal / bruit de pointe (PSNR) est le rapport entre la puissance maximale possible d'une image et la puissance du bruit de corruption qui affecte la qualité de sa représentation. Pour estimer le PSNR d'une image, il est nécessaire de comparer cette image à une image propre idéale avec la puissance maximale possible.
Comment augmenter le PSNR d'une image?
Le PSNR n'est qu'une mesure de la qualité d'une image d'image traitée image originale. Pour augmenter le PSNR d'une image, vous devez d'abord supprimer NOIC. Le type de filtre dépendra du type de bruit dans l'image.
