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La corrélation croisée est une mesure qui suit les mouvements de deux ou plusieurs ensembles de données de séries chronologiques les uns par rapport aux autres. Il est utilisé pour comparer plusieurs séries chronologiques et déterminer objectivement dans quelle mesure ils correspondent les uns aux autres et, en particulier, à quel moment le meilleur match se produit.
- Quelle est la formule de corrélation croisée?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée de deux signaux?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée de deux vecteurs?
- Quelle est la différence entre la corrélation croisée et la corrélation de Pearson?
Quelle est la formule de corrélation croisée?
Corrélation croisée entre xje et xJ est défini par le rapport de la covariance à la variance moyenne, ρ I, J = γ I, J σ I 2 σ J 2 . γ ^ i, j = 1 n ∑ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)]] .
Qu'est-ce que la corrélation croisée de deux signaux?
La corrélation de deux signaux est la convolution entre un signal avec la version inverse fonctionnelle de l'autre signal. Le signal résultant est appelé la corrélation croisée des deux signaux d'entrée. L'amplitude du signal de corrélation croisée est une mesure de la quantité de signal reçu ressemble au signal cible.
Qu'est-ce que la corrélation croisée de deux vecteurs?
La corrélation croisée mesure la similitude entre un vecteur x et des copies décalées (décalées) d'un vecteur y en fonction du décalage. Si x et y ont des longueurs différentes, la fonction ajoute zéros à la fin du vecteur plus court pour qu'il ait la même longueur que l'autre.
Quelle est la différence entre la corrélation croisée et la corrélation de Pearson?
Dans le domaine des statistiques, les fonctions de corrélation croisée fournissent une mesure d'association entre les signaux. Le coefficient de corrélation du produit de produit Pearson est simplement une version normalisée d'une corrélation croisée. Lorsque les ensembles de données de la série deux fois sont corrélés, une mesure de la similitude temporelle est obtenue.
