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La corrélation croisée est la comparaison de deux séries chronologiques différentes pour détecter s'il existe une corrélation entre les mesures avec les mêmes valeurs maximales et minimales.
- Qu'est-ce que la corrélation croisée de deux séries chronologiques?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée des données de séries chronologiques?
- Pouvez-vous utiliser la corrélation avec les séries chronologiques?
- Comment trouvez-vous la corrélation croisée de deux séquences?
Qu'est-ce que la corrélation croisée de deux séries chronologiques?
Dans le domaine des statistiques, les fonctions de corrélation croisée fournissent une mesure d'association entre les signaux. Le coefficient de corrélation du produit de produit Pearson est simplement une version normalisée d'une corrélation croisée. Lorsque les ensembles de données de la série deux fois sont corrélés, une mesure de la similitude temporelle est obtenue.
Qu'est-ce que la corrélation croisée des données de séries chronologiques?
La corrélation croisée est un outil établi et fiable pour calculer le degré auquel les deux séries sismiques dépendent les uns des autres. Plusieurs études se sont appuyées sur la méthode de corrélation croisée pour obtenir l'inférence sur les données sismiques.
Pouvez-vous utiliser la corrélation avec les séries chronologiques?
La mesure et l'analyse de la corrélation entre deux variables, dans le contexte de l'analyse des séries chronologiques, peuvent être comprises par deux aspects différents: analyser la corrélation entre une série et ses décalages, car certains des retards passés peuvent contenir des informations prédictives, qui peuvent être utilisées Pour prévoir les événements de la série.
Comment trouvez-vous la corrélation croisée de deux séquences?
Pour détecter un niveau de corrélation entre deux signaux, nous utilisons la corrélation croisée. Il est calculé simplement en multipliant et en additionnant les deux fois des séries ensemble. Dans l'exemple suivant, les graphiques A et B sont corrélés croisés mais le graphique C n'est pas corrélé à l'un ou l'autre.
