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- Comment MATLAB calcule-t-il le coefficient de corrélation croisée?
- Comment calculer le coefficient de corrélation croisée?
- Qu'est-ce que le coefficient de corrélation croisée?
- Comment trouvez-vous la matrice de corrélation croisée?
Comment MATLAB calcule-t-il le coefficient de corrélation croisée?
r = xcorr (x, y) renvoie la corrélation croisée de deux séquences de temps discret. La corrélation croisée mesure la similitude entre un vecteur x et des copies décalées (décalées) d'un vecteur y en fonction du décalage.
Comment calculer le coefficient de corrélation croisée?
Corrélation croisée
Il est calculé simplement en multipliant et en additionnant les deux fois des séries ensemble. Dans l'exemple suivant, les graphiques A et B sont corrélés croisés mais le graphique C n'est pas corrélé à l'un ou l'autre.
Qu'est-ce que le coefficient de corrélation croisée?
Comprendre la corrélation croisée
La corrélation croisée est généralement utilisée lors de la mesure des informations entre deux séries chronologiques différentes. La plage possible du coefficient de corrélation des données de séries chronologiques est de -1.0 à +1.0. Plus la valeur de corrélation croisée est proche de 1, plus les ensembles sont identiques.
Comment trouvez-vous la matrice de corrélation croisée?
Pour calculer la corrélation croisée de deux matrices, calculez et additionnez les produits élément par élément pour chaque décalage de la deuxième matrice par rapport au premier. Avec plusieurs mises en garde, cela peut être utilisé pour calculer le décalage requis pour obtenir 2 matrices de valeurs associées à chevaucher.
