Howtosignalprocessing
- Comment interprétez-vous les résultats de corrélation croisée?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée est utilisée pour?
- Comment trouvez-vous la corrélation entre deux variables dans les eViews?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée dans les séries chronologiques?
Comment interprétez-vous les résultats de corrélation croisée?
Si la pente est positive, la corrélation croisée est positive; S'il y a une pente négative, la corrélation croisée est négative. Cela permet d'identifier les décalages (ou les prospects) importants dans le processus et est utile pour l'application lorsqu'il y a des prédicteurs dans un modèle ARIMA.
Qu'est-ce que la corrélation croisée est utilisée pour?
La corrélation croisée est utilisée pour évaluer la similitude entre les spectres de deux systèmes différents, par exemple, un spectre d'échantillons et un spectre de référence. Cette technique peut être utilisée pour des échantillons où les fluctuations de fond dépassent les différences spectrales causées par les changements de composition.
Comment trouvez-vous la corrélation entre deux variables dans les eViews?
Re: Tester la corrélation entre les variables
Ouvrez une fenêtre de groupe avec y et z. Choisissez une analyse de vue / covariance et choisissez la corrélation.
Qu'est-ce que la corrélation croisée dans les séries chronologiques?
La corrélation croisée présente une technique pour comparer deux séries chronologiques et trouver objectivement comment ils correspondent les uns aux autres, et en particulier où le meilleur match se produit. Il peut également révéler toute périodicité dans les données.
