Corrélation croisée dans le domaine fréquentiel

1. Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le domaine fréquentiel?
2. Comment trouvez-vous la corrélation croisée avec FFT?
3. Quelle est la formule de corrélation croisée?
4. Qu'est-ce que la corrélation croisée dans les statistiques?

Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le domaine fréquentiel?

Selon le théorème de la corrélation croisée: la corrélation croisée entre deux signaux est égale au produit d'une transformée de Fourier d'un signal multiplié par le conjugué complexe de la transformée de Fourier d'un autre signal.

Comment trouvez-vous la corrélation croisée avec FFT?

Nous pouvons calculer les corrélations en utilisant la FFT comme suit: FFT les deux ensembles de données, multiplier une transformation résultant par le conjugué complexe de l'autre, et la transformation inverse du produit. Le résultat (appelez-le RK) sera officiellement un vecteur complexe de la longueur n.

Quelle est la formule de corrélation croisée?

Corrélation croisée entre x_je et x_J est défini par le rapport de la covariance à la variance moyenne, ρ I, J = γ I, J σ I 2 σ J 2 . γ ^ i, j = 1 n ∑ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)]] .

Qu'est-ce que la corrélation croisée dans les statistiques?

La corrélation croisée est une mesure qui suit les mouvements de deux ou plusieurs ensembles de données de séries chronologiques les uns par rapport aux autres. Il est utilisé pour comparer plusieurs séries chronologiques et déterminer objectivement dans quelle mesure ils correspondent les uns aux autres et, en particulier, à quel moment le meilleur match se produit.