Howtosignalprocessing
- Comment transformez-vous la corrélation dans Matlab?
- Quelle est la différence entre la convolution et la corrélation croisée?
- Comment utiliser la fonction convaincue dans MATLAB?
- Comment calculer la corrélation croisée?
Comment transformez-vous la corrélation dans Matlab?
r = xcorr (x, y) renvoie la corrélation croisée de deux séquences de temps discret. La corrélation croisée mesure la similitude entre un vecteur x et des copies décalées (décalées) d'un vecteur y en fonction du décalage.
Quelle est la différence entre la convolution et la corrélation croisée?
Dans le traitement du signal / image, la convolution est définie comme elle est définie comme l'intégrale du produit des deux fonctions après une. D'un autre côté, la corrélation croisée est connue sous le nom de produit à points coulissants ou le produit intérieur coulissant de deux fonctions. Le filtre en corrélation croisée n'est pas inversé.
Comment utiliser la fonction convaincue dans MATLAB?
La description. w = conv (u, v) renvoie la convolution des vecteurs u et v . Si U et V sont des vecteurs de coefficients polynomiaux, les convolutions équivalent à multiplier les deux polynômes. w = conv (u, v, forme) renvoie une sous-section de la convolution, comme spécifié par la forme .
Comment calculer la corrélation croisée?
Corrélation croisée
Il est calculé simplement en multipliant et en additionnant les deux fois des séries ensemble. Dans l'exemple suivant, les graphiques A et B sont corrélés croisés mais le graphique C n'est pas corrélé à l'un ou l'autre.
