- Quels sont les signaux non corrélés?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée de deux signaux?
- Deux variables non corrélées peuvent-elles être dépendantes?
- Comment trouvez-vous la corrélation croisée de deux signaux?
- Quand la corrélation croisée peut-elle être considérée comme une corrélation automatique?
Quels sont les signaux non corrélés?
Deux signaux qui n'ont pas de covariance sont appelés non corrélés (la corrélation est la covariance normalisée pour se situer entre -1 et 1). En général, pour deux signaux non corrélés, la puissance de la somme est la somme des pouvoirs: mis en termes d'amplitude, cela devient: c'est la relation pythagorienne familière.
Qu'est-ce que la corrélation croisée de deux signaux?
La corrélation de deux signaux est la convolution entre un signal avec la version inverse fonctionnelle de l'autre signal. Le signal résultant est appelé la corrélation croisée des deux signaux d'entrée. L'amplitude du signal de corrélation croisée est une mesure de la quantité de signal reçu ressemble au signal cible.
Deux variables non corrélées peuvent-elles être dépendantes?
J'ai récemment appris que deux variables aléatoires indépendantes x et y doivent avoir une covariance de 0. Cela signifie que la corrélation entre eux est également 0. Cependant, apparemment, l'inverse n'est pas vrai. 2 variables aléatoires x et y peuvent avoir une corrélation de 0, mais être toujours dépendante.
Comment trouvez-vous la corrélation croisée de deux signaux?
Pour détecter un niveau de corrélation entre deux signaux, nous utilisons la corrélation croisée. Il est calculé simplement en multipliant et en additionnant les deux fois des séries ensemble. Dans l'exemple suivant, les graphiques A et B sont corrélés croisés mais le graphique C n'est pas corrélé à l'un ou l'autre.
Quand la corrélation croisée peut-elle être considérée comme une corrélation automatique?
La corrélation croisée se produit lorsque deux séquences différentes sont corrélées. L'autocorrélation est la corrélation entre deux des mêmes séquences. En d'autres termes, vous corrélez un signal avec lui-même.