Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que FFT et FFTShift?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le traitement du signal numérique?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le domaine fréquentiel?
- Pourquoi utilisons-nous FFTShift?
Qu'est-ce que FFT et FFTShift?
FFT calcule la transformée de Fourier discrète et par définition, la sortie est complexe. FFTShift ne calcule rien d'autre que d'échanger la position des échantillons, donc si votre entrée est réelle, vous obtenez une véritable sortie.
Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le traitement du signal numérique?
Dans le traitement du signal, la corrélation croisée est une mesure de la similitude de deux séries en fonction du déplacement de l'une par rapport à l'autre. Ceci est également connu comme un produit à points coulissants ou un produit intérieur coulissant. Il est couramment utilisé pour rechercher un long signal pour une fonctionnalité plus courte et connue.
Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le domaine fréquentiel?
Selon le théorème de la corrélation croisée: la corrélation croisée entre deux signaux est égale au produit d'une transformée de Fourier d'un signal multiplié par le conjugué complexe de la transformée de Fourier d'un autre signal.
Pourquoi utilisons-nous FFTShift?
Il est utile pour visualiser une transformée de Fourier avec le composant zéro fréquence au milieu du spectre. Pour les vecteurs, fftshift (x) échange les moitiés gauche et droite de x . Pour les matrices, FFTShift (x) échange des quadrants un et trois de x avec des quadrants deux et quatre.
