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- Que signifie par corrélation croisée?
- Quelle est la formule de corrélation croisée?
- Quelle est la différence entre la corrélation croisée et la corrélation de Pearson?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le traitement d'image?
Que signifie par corrélation croisée?
La corrélation croisée est utilisée pour évaluer la similitude entre les spectres de deux systèmes différents, par exemple, un spectre d'échantillons et un spectre de référence. Cette technique peut être utilisée pour des échantillons où les fluctuations de fond dépassent les différences spectrales causées par les changements de composition.
Quelle est la formule de corrélation croisée?
Corrélation croisée entre xje et xJ est défini par le rapport de la covariance à la variance moyenne, ρ I, J = γ I, J σ I 2 σ J 2 . γ ^ i, j = 1 n ∑ t = 1 n [(x i t - x ¯ i) (x j t - x ¯ j)]] .
Quelle est la différence entre la corrélation croisée et la corrélation de Pearson?
Dans le domaine des statistiques, les fonctions de corrélation croisée fournissent une mesure d'association entre les signaux. Le coefficient de corrélation du produit de produit Pearson est simplement une version normalisée d'une corrélation croisée. Lorsque les ensembles de données de la série deux fois sont corrélés, une mesure de la similitude temporelle est obtenue.
Qu'est-ce que la corrélation croisée dans le traitement d'image?
Corrélation croisée:
La corrélation est le processus de déplacement d'un masque de filtre souvent appelé noyau sur l'image et de calcul de la somme des produits à chaque emplacement. La corrélation est la fonction du déplacement du filtre.
