Corrélation croisée et corrélation automatique d'une image utilisant $ \ tt fft $

1. Comment calculer la corrélation croisée et l'autocorrélation?
2. Comment trouvez-vous la corrélation croisée avec FFT?
3. Qu'est-ce que l'autocorrélation et la corrélation croisée?
4. Qu'est-ce que la corrélation croisée de l'image?

Comment calculer la corrélation croisée et l'autocorrélation?

Pour détecter un niveau de corrélation entre deux signaux, nous utilisons la corrélation croisée. Il est calculé simplement en multipliant et en additionnant les deux fois des séries ensemble. Dans l'exemple suivant, les graphiques A et B sont corrélés croisés mais le graphique C n'est pas corrélé à l'un ou l'autre.

Comment trouvez-vous la corrélation croisée avec FFT?

Nous pouvons calculer les corrélations en utilisant la FFT comme suit: FFT les deux ensembles de données, multiplier une transformation résultant par le conjugué complexe de l'autre, et la transformation inverse du produit. Le résultat (appelez-le RK) sera officiellement un vecteur complexe de la longueur n.

Qu'est-ce que l'autocorrélation et la corrélation croisée?

La corrélation croisée se produit lorsque deux séquences différentes sont corrélées. L'autocorrélation est la corrélation entre deux des mêmes séquences. En d'autres termes, vous corrélez un signal avec lui-même.

Qu'est-ce que la corrélation croisée de l'image?

Utilisez une corrélation croisée pour trouver où une section d'une image s'inscrit dans l'ensemble. La corrélation croisée vous permet de trouver les régions dans lesquelles deux signaux se ressemblent le plus. Pour les signaux bidimensionnels, comme les images, utilisez xcorr2 .