Howtosignalprocessing
- Comment trouvez-vous la corrélation croisée de deux signaux?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée dans les signaux et les systèmes?
- Qu'est-ce que la corrélation entre deux signaux?
- Quelle est la différence entre la corrélation croisée et la convolution?
Comment trouvez-vous la corrélation croisée de deux signaux?
Pour détecter un niveau de corrélation entre deux signaux, nous utilisons la corrélation croisée. Il est calculé simplement en multipliant et en additionnant les deux fois des séries ensemble. Dans l'exemple suivant, les graphiques A et B sont corrélés croisés mais le graphique C n'est pas corrélé à l'un ou l'autre.
Qu'est-ce que la corrélation croisée dans les signaux et les systèmes?
Dans le traitement du signal, la corrélation croisée est une mesure de la similitude de deux séries en fonction du déplacement de l'une par rapport à l'autre. Ceci est également connu comme un produit à points coulissants ou un produit intérieur coulissant. Il est couramment utilisé pour rechercher un long signal pour une fonctionnalité plus courte et connue.
Qu'est-ce que la corrélation entre deux signaux?
La corrélation de deux signaux est la convolution entre un signal avec la version inverse fonctionnelle de l'autre signal. Le signal résultant est appelé la corrélation croisée des deux signaux d'entrée. L'amplitude du signal de corrélation croisée est une mesure de la quantité de signal reçu ressemble au signal cible.
Quelle est la différence entre la corrélation croisée et la convolution?
La corrélation croisée et la convolution sont toutes deux des opérations appliquées aux images. La corrélation croisée signifie glisser un noyau (filtre) sur une image. Convolution signifie glisser un noyau inversé sur une image.
