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- Que signifie un pic dans la corrélation croisée?
- Qu'est-ce qu'une bonne valeur de corrélation croisée?
- Comment interprétez-vous les résultats de corrélation croisée?
- Comment calculer la corrélation croisée?
Que signifie un pic dans la corrélation croisée?
Le tracé de corrélation croisée produit généralement deux pics: un pic d'enrichissement correspondant à la longueur de fragment prédominante (valeur de corrélation la plus élevée) et un pic correspondant à la longueur de lecture (pic «fantôme»).
Qu'est-ce qu'une bonne valeur de corrélation croisée?
La corrélation croisée est généralement utilisée lors de la mesure des informations entre deux séries chronologiques différentes. La plage possible du coefficient de corrélation des données de séries chronologiques est de -1.0 à +1.0. Plus la valeur de corrélation croisée est proche de 1, plus les ensembles sont identiques.
Comment interprétez-vous les résultats de corrélation croisée?
Si la pente est positive, la corrélation croisée est positive; S'il y a une pente négative, la corrélation croisée est négative. Cela permet d'identifier les décalages (ou les prospects) importants dans le processus et est utile pour l'application lorsqu'il y a des prédicteurs dans un modèle ARIMA.
Comment calculer la corrélation croisée?
Corrélation croisée
Il est calculé simplement en multipliant et en additionnant les deux fois des séries ensemble. Dans l'exemple suivant, les graphiques A et B sont corrélés croisés mais le graphique C n'est pas corrélé à l'un ou l'autre.
