Fonction CWT Matlab [fermée]

1. Comment utiliser CWT dans Matlab?
2. Quelle est la différence entre CWT et DWT?
3. Comment utiliser une transformée en ondelettes discrètes dans Matlab?
4. Comment fonctionne la transformée en ondelettes discrètes?

Comment utiliser CWT dans Matlab?

wt = cwt (x, wname) utilise l'ondelette analytique spécifiée par wname pour calculer le cwt. [wt, f] = cwt (___, fs) spécifie la fréquence d'échantillonnage, FS, à Hertz, et renvoie les conversions d'échelle à fréquence F à Hertz. Si vous ne spécifiez pas de fréquence d'échantillonnage, CWT renvoie F en cycles par échantillon.

Quelle est la différence entre CWT et DWT?

Pour résumer: le CWT et les transformations en ondelettes discrètes diffèrent dans la façon dont ils discrétisent le paramètre d'échelle. La CWT utilise généralement des échelles exponentielles avec une base inférieure à 2, par exemple 2^{1/ /12} . La transformée en ondelettes discrète utilise toujours des échelles exponentives avec la base égale à 2.

Comment utiliser une transformée en ondelettes discrètes dans Matlab?

[CA, CH, CV, CD] = dwt2 (x, wname) calcule la transformée en ondelettes discrètes 2-D à un niveau unique (DWT) des données d'entrée x en utilisant l'ondelette wname. DWT2 renvoie les coefficients d'approximation Matrix CA et les coefficients de détail Matrices CH, CV et CD (horizontal, vertical et diagonal, respectivement).

Comment fonctionne la transformée en ondelettes discrètes?

Une transformée en ondelettes discrètes (DWT) est une transformation qui décompose un signal donné en un certain nombre d'ensembles, où chaque ensemble est une série chronologique de coefficients décrivant l'évolution du temps du signal dans la bande de fréquence correspondante.