Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que Shift Invariant dans le traitement d'image?
- Qu'entend-on par Shift Invariant?
- Qu'est-ce qu'un système invariant et un exemple de décalage?
Qu'est-ce que Shift Invariant dans le traitement d'image?
Shift Invariance fait simplement référence à «l'invariance» qu'un CNN a pour reconnaître les images. Il permet au CNN de détecter les fonctionnalités / objets même s'il ne ressemble pas exactement aux images de sa période de formation. Shift Invariance couvre les petites différences, telles que les mouvements changements de quelques pixels.
Qu'entend-on par Shift Invariant?
Un système invariant de décalage est celui où un décalage dans la variable indépendante du signal d'entrée provoque un décalage correspondant dans le signal de sortie. Donc, si la réponse d'un système à une entrée est, alors la réponse à une entrée est .
Qu'est-ce qu'un système invariant et un exemple de décalage?
Invariance de décalage: cela signifie que si nous décalé l'entrée dans le temps (ou déplacez les entrées dans un vecteur), la sortie est décalée du même montant. Mathématiquement, nous pouvons dire que si f (x (t)) = y (t), l'invariance de décalage signifie que f (x (t + ⌧)) = y (t + ⌧).
