Howtosignalprocessing
- Quelle est la déconvolution d'un signal?
- Qu'est-ce que la déconvolution de Fourier?
- Qu'est-ce que la convolution et la déconvolution?
Quelle est la déconvolution d'un signal?
La déconvolution est le processus de filtrage d'un signal pour compenser une convolution indésirable. Le but de la déconvolution est de recréer le signal tel qu'il existait avant que la convolution n'ait eu lieu. Cela nécessite généralement les caractéristiques de la convolution (i.e., L'impulsion ou la réponse en fréquence) à connaître.
Qu'est-ce que la déconvolution de Fourier?
L'auto-déconvolution de Fourier (FSD) est un moyen mathématique pour réduire les bandes passantes, de sorte que les bandes qui se chevauchent peuvent être résolues les unes des autres. Les principes du FSD sont décrits brièvement, et des exemples sont montrés sur la façon dont les spectres infrarouges qui se chevauchent peuvent être améliorés afin d'améliorer considérablement leur contenu d'information.
Qu'est-ce que la convolution et la déconvolution?
En mathématiques, la déconvolution est l'opération inverse à la convolution. Les deux opérations sont utilisées dans le traitement du signal et le traitement de l'image. Par exemple, il peut être possible de récupérer le signal d'origine après un filtre (convolution) en utilisant une méthode de déconvolution avec un certain degré de précision.
