Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que la déconvolution est utilisée pour?
- Comment déconveler dans Python?
- Qu'est-ce que la déconvolution dans le traitement du signal?
Qu'est-ce que la déconvolution est utilisée pour?
La déconvolution est un processus basé sur un algorithme utilisé pour inverser les effets de la convolution sur les données enregistrées. Une méthode plus facile de déconvolution implique l'utilisation de la spectroscopie dérivée ou de l'analyse dérivée.
Comment déconveler dans Python?
La déconvolution a n = len (signal) - len (gauss) + 1 points. Ainsi, afin de le laisser résider également sur la même forme de tableau d'origine, nous devons l'étendre par s = (len (signal) -n) / 2 des deux côtés.
Qu'est-ce que la déconvolution dans le traitement du signal?
La déconvolution est le processus de filtrage d'un signal pour compenser une convolution indésirable. Le but de la déconvolution est de recréer le signal tel qu'il existait avant que la convolution n'ait eu lieu. Cela nécessite généralement les caractéristiques de la convolution (i.e., L'impulsion ou la réponse en fréquence) à connaître.
