Exemple d'apprentissage en profondeur

Deep Learning utilise des données structurées et non structurées pour la formation. Les exemples pratiques d'apprentissage en profondeur sont les assistants virtuels, la vision des voitures sans conducteur, le blanchiment d'argent, la reconnaissance du visage et bien d'autres.

1. CNN est-il un apprentissage en profondeur?
2. Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur dans l'IA?
3. Est l'apprentissage en profondeur AI ou ML?

CNN est-il un apprentissage en profondeur?

C'est l'un des différents types de réseaux de neurones artificiels qui sont utilisés pour différentes applications et types de données. Un CNN est une sorte d'architecture de réseau pour les algorithmes d'apprentissage en profondeur et est spécifiquement utilisé pour la reconnaissance d'image et les tâches qui impliquent le traitement des données de pixels.

Qu'est-ce que l'apprentissage en profondeur dans l'IA?

Le Deep Learning est un type d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle (IA) qui imite la façon dont les humains acquièrent certains types de connaissances. Le Deep Learning est un élément important de la science des données, qui comprend des statistiques et une modélisation prédictive.

Est l'apprentissage en profondeur AI ou ML?

L'apprentissage automatique et l'apprentissage en profondeur sont deux types d'IA. En bref, l'apprentissage automatique est une IA qui peut s'adapter automatiquement avec une interférence humaine minimale. Le Deep Learning est un sous-ensemble d'apprentissage automatique qui utilise des réseaux de neurones artificiels pour imiter le processus d'apprentissage du cerveau humain.