Howtosignalprocessing
- Qu'est-ce que le filtre dérivé gaussien?
- Quelle est le dérivé d'un gaussien?
- Comment pouvez-vous calculer la dérivée d'une image?
- Lorsque le filtre gaussien est appliqué à une image, elle effectue?
Qu'est-ce que le filtre dérivé gaussien?
Dans l'électronique et le traitement du signal principalement dans le traitement du signal numérique, un filtre gaussien est un filtre dont la réponse impulsionnelle est une fonction gaussienne (ou une approximation, car une véritable réponse gaussienne aurait une réponse impulsionnelle infinie).
Quelle est le dérivé d'un gaussien?
Mathématiquement, les dérivés de la fonction gaussienne peuvent être représentés à l'aide de fonctions Hermite. Pour la variance unitaire, le n-thème dérivé de la gaussienne est la fonction gaussienne elle-même multipliée par le n-th hermite polynomial, à l'échelle.
Comment pouvez-vous calculer la dérivée d'une image?
Les dérivés d'image peuvent être calculés en utilisant de petits filtres à convolution de taille 2 × 2 ou 3 × 3, comme les opérateurs Laplacian, Sobel, Roberts et Prewitt. Cependant, un masque plus grand donnera généralement une meilleure approximation du dérivé et des exemples de tels filtres sont des dérivés gaussiens et des filtres Gabor.
Lorsque le filtre gaussien est appliqué à une image, elle effectue?
Un filtre gaussien est un filtre à passe-bas utilisé pour réduire le bruit (composants à haute fréquence) et les régions floues d'une image. Le filtre est implémenté comme un noyau symétrique de taille impaire (version DIP d'une matrice) qui est passé par chaque pixel de la région d'intérêt pour obtenir l'effet souhaité.
