Howtosignalprocessing
- Quelle est la différence entre la détection et l'estimation?
- Quelle est la signification de la théorie de l'estimation?
- Quelles sont les utilisations de la théorie de l'estimation?
- Qu'est-ce que le modèle de détection de signal?
Quelle est la différence entre la détection et l'estimation?
Détection: décision entre deux (ou un petit nombre) hypothèse possible pour choisir le meilleur des deux hypothèses. Estimation des paramètres: Compte tenu d'un ensemble d'observations et étant donné un modèle probabiliste supposé, nous obtenons la meilleure estimation des paramètres du modèle.
Quelle est la signification de la théorie de l'estimation?
La théorie de l'estimation est une branche des statistiques qui traite de l'estimation des valeurs des paramètres basées sur des données empiriques mesurées qui ont un composant aléatoire. Les paramètres décrivent un paramètre physique sous-jacent de telle manière que leur valeur affecte la distribution des données mesurées.
Quelles sont les utilisations de la théorie de l'estimation?
Applications: traitement d'image, communications, biomédecine, identification du système, estimation de l'état sous contrôle, etc. Estimation de la plage: nous transmettons une impulsion qui se reflète par l'avion. Un écho est reçu après τ seconde. La plage θ est estimée à partir de l'équation θ = τc / 2 où c est la vitesse de la lumière.
Qu'est-ce que le modèle de détection de signal?
Définition. Les modèles de détection de signal sont des représentations probabilistes de la structure des informations et des règles de prise de décision qui peuvent être appliquées à un problème de décision spécifique.
