Bruit

Déterminer les paramètres de distribution gaussienne du rapport signal / bruit

Déterminer les paramètres de distribution gaussienne du rapport signal / bruit
  1. Comment calculer le rapport signal / bruit du rapport?
  2. Qu'est-ce que la distribution du bruit gaussien?
  3. Le bruit suit-il la distribution gaussienne?
  4. Comment calculer la variance par rapport au SNR?

Comment calculer le rapport signal / bruit du rapport?

Le rapport signal / bruit (SNR) causé par la gigue est affiché dans l'équation suivante: SNRDBFS = −20LOG2πfin σwhere σ représente la gigue d'horloge en secondes, et Fin est la fréquence du signal d'entrée.

Qu'est-ce que la distribution du bruit gaussien?

Le bruit gaussien, du nom de Carl Friedrich Gauss, est un terme de la théorie du traitement du signal désignant une sorte de bruit de signal qui a une fonction de densité de probabilité (PDF) égale à celle de la distribution normale (qui est également connue sous le nom de distribution gaussienne).

Le bruit suit-il la distribution gaussienne?

Lorsqu'une variation électrique obéit à une distribution gaussienne, comme dans le cas du mouvement thermique cité ci-dessus, il est appelé bruit gaussien ou bruit aléatoire. D'autres exemples se produisent avec certains types de tubes radio ou de semi-conducteurs où le bruit peut être amplifié pour produire un générateur de bruit.

Comment calculer la variance par rapport au SNR?

Le rapport signal / bruit est également défini pour les variables aléatoires de deux manières. X = s + n \, où s \, le signal, est une constante et n est une variable aléatoire ayant une valeur attendue égale à zéro. Le snr est égal à s ^ 2 / \ Sigma ^ 2_n \, avec \ Sigma ^ 2_n la variance de n \ .

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