Déterminer la fréquence d'échantillonnage minimum pour les sinusoïdes continus

1. Comment calculer le taux d'échantillonnage minimum?
2. Quel est le taux d'échantillonnage minimum pour éviter l'aliasage du signal de temps continu?
3. Quel est le taux d'échantillonnage minimum de Nyquist?
4. Quelle est la fréquence d'échantillon minimale nécessaire pour reconstruire un signal analogique?

Comment calculer le taux d'échantillonnage minimum?

Nombre minimum d'échantillons

F. Le théorème d'échantillonnage indique qu'un véritable signal, f (t), qui est limité en bande à F Hz peut être reconstruit sans erreur à partir d'échantillons prélevés uniformément à un taux R > 2f échantillons par seconde. Cette fréquence d'échantillonnage minimale, FS = 2F Hz, est appelée le taux de Nyquist ou la fréquence Nyquist (6).

Quel est le taux d'échantillonnage minimum pour éviter l'aliasage du signal de temps continu?

un. Selon le théorème d'échantillonnage de Nyquist, la fréquence d'échantillonnage minimale FS pour éviter l'aliasing est 2 fois la bande passante du signal ⇒ fs = 6 kHz.

Quel est le taux d'échantillonnage minimum de Nyquist?

Le théorème de Nyquist indique qu'un signal périodique doit être échantillonné à plus du double de la composante de fréquence la plus élevée du signal. En pratique, en raison du temps fini disponible, un taux d'échantillonnage un peu supérieur à celui-ci est nécessaire. Un taux d'échantillonnage de 4 par cycle à la bande passante de l'oscilloscope serait typique.

Quelle est la fréquence d'échantillon minimale nécessaire pour reconstruire un signal analogique?

Le théorème d'échantillonnage indique qu'un signal peut être exactement reproduit s'il est échantillonné à une fréquence F, où F est supérieur à deux fois la fréquence maximale du signal. Le taux d'échantillonnage pour un signal analogique doit être au moins deux fois plus élevé que la fréquence la plus élevée dans le signal analogique afin d'éviter l'aliasing.