DFT et FFT

1. Quelle est la différence entre DFT et FFT?
2. Quelle est l'utilisation de DFT et FFT?
3. Pourquoi FFT est meilleur que DFT?
4. Qui est une meilleure FFT ou DFT?

Quelle est la différence entre DFT et FFT?

La transformée de Fourier (DFT) discrète est la version discrète de la transformée de Fourier (FT) qui transforme un signal (ou une séquence discrète) de la représentation du domaine temporel à sa représentation dans le domaine fréquentiel. Tandis que la transformée de Fourier rapide (FFT) est tout algorithme efficace pour calculer le DFT.

Quelle est l'utilisation de DFT et FFT?

La transformée de Fourier discrète, ou DFT, est le principal outil du traitement du signal numérique. La base du produit est la transformée de Fourier rapide (FFT), une méthode pour calculer le DFT avec une réduction du temps d'exécution.

Pourquoi FFT est meilleur que DFT?

Pour un ensemble d'échantillons de 1024 valeurs, la FFT est 102.4 fois plus rapide que la transformée de Fourier discrète (DFT). La base de cet avantage de vitesse remarquable est le schéma «bit-inversal» de l'algorithme Cooley-Tukey. L'élimination du fardeau de la «dégénérescence» par ce moyen est facilement compris à l'aide de graphiques vectoriels.

Qui est une meilleure FFT ou DFT?

Les algorithmes FFT sont des moyens plus rapides de faire DFT. C'est une famille d'algorithmes et pas un seul algorithme. Comment cela devient plus rapide peut être expliqué en fonction du cœur de l'algorithme: diviser et conquérir.