Dft, cepstrum, LPC pour l'extraction des fonctionnalités

1. Qu'est-ce que l'extraction des fonctionnalités LPC?
2. Pourquoi le MFCC est-il utilisé pour l'extraction des fonctionnalités?
3. MFCC est-il une extraction de fonctionnalité?
4. Quelle est la fonction CEPSTRAL?

Qu'est-ce que l'extraction des fonctionnalités LPC?

Les coefficients de prédiction linéaire (LPC) imitent le tractus vocal humain [16] et donne une fonction de discours robuste. Il évalue le signal de la parole en approximant les formants, en se débarrassant de ses effets du signal de la parole et en estimant la concentration et la fréquence du résidu gauche derrière.

Pourquoi le MFCC est-il utilisé pour l'extraction des fonctionnalités?

Il est observé que l'extraction des fonctionnalités du signal audio et l'utiliser comme entrée dans le modèle de base produiront de bien meilleures performances que considérant directement le signal audio brut comme entrée. MFCC est la technique largement utilisée pour extraire les fonctionnalités du signal audio.

MFCC est-il une extraction de fonctionnalité?

La technique d'extraction des caractéristiques MFCC comprend essentiellement la fenêtre du signal, l'application du DFT, la prise du journal de l'ampleur, puis la déformation des fréquences sur une échelle MEL, suivie par l'application du DCT inverse. La description détaillée des différentes étapes impliquées dans l'extraction des fonctionnalités MFCC est expliquée ci-dessous.

Quelle est la fonction CEPSTRAL?

Le cepstrum est une représentation utilisée dans le traitement homomorphe du signal, pour convertir les signaux combinés par convolution (comme une source et un filtre) en sommes de leur cepstra, pour une séparation linéaire. En particulier, le CEPSTRUM POWER est souvent utilisé comme vecteur de fonctionnalité pour représenter la voix humaine et les signaux musicaux.