Howtosignalprocessing
- La FFT d'un vrai signal est-il réel?
- Quelle est la différence entre le DFT et la FFT d'un signal?
- Pourquoi FFT est utilisé à la place de DFT?
- Quelles sont les limites de la transformée de Fourier discrète?
La FFT d'un vrai signal est-il réel?
La plupart des signaux du monde réel sont réels. Par conséquent, vous pouvez utiliser la transformée de Fourier Fast Real Fast (FFT) pour la plupart des applications. Vous pouvez également utiliser la FFT complexe en définissant la partie imaginaire du signal à zéro.
Quelle est la différence entre le DFT et la FFT d'un signal?
La transformée de Fourier (DFT) discrète est la version discrète de la transformée de Fourier (FT) qui transforme un signal (ou une séquence discrète) de la représentation du domaine temporel à sa représentation dans le domaine fréquentiel. Tandis que la transformée de Fourier rapide (FFT) est tout algorithme efficace pour calculer le DFT.
Pourquoi FFT est utilisé à la place de DFT?
Les algorithmes FFT sont des moyens plus rapides de faire DFT. C'est une famille d'algorithmes et pas un seul algorithme. Comment cela devient plus rapide peut être expliqué en fonction du cœur de l'algorithme: diviser et conquérir.
Quelles sont les limites de la transformée de Fourier discrète?
Ces signaux peuvent être représentés comme la somme d'un signal discret aléatoire et des harmoniques de différentes fréquences. Dans l'analyse de Fourier des signaux de structure mixte, les inconvénients du DFT se manifestent le plus significativement. Ces inconvénients sont la clôture, les fuites, les effets d'aliasage et le spectre de modulation d'amplitude.
