DFT (FFT) de signal non uniformément échantillonné

1. Qu'est-ce que la transformée de Fourier rapide non uniforme?
2. Comment DFT est-il calculé dans FFT?
3. Quel est l'inconvénient de DFT?
4. De combien d'échantillons ai-je besoin pour FFT?

Qu'est-ce que la transformée de Fourier rapide non uniforme?

En mathématiques appliquées, la transformée de Fourier discrète non uniforme (Nudft ou NDFT) d'un signal est un type de transformée de Fourier, liée à une transformée de Fourier discrète ou à une transformée de Fourier à temps discrète, mais dans lequel le signal d'entrée n'est pas échantillonné à des points également espacés ou fréquences (ou les deux).

Comment DFT est-il calculé dans FFT?

FFT, avec un seul argument d'entrée, X, calcule le DFT du vecteur d'entrée ou de la matrice. Si x est un vecteur, FFT calcule le DFT du vecteur; Si x est un tableau rectangulaire, FFT calcule le DFT de chaque colonne de tableau. Calculez le DFT du signal et la magnitude et la phase de la séquence transformée.

Quel est l'inconvénient de DFT?

Dans l'analyse de Fourier des signaux de structure mixte, les inconvénients du DFT se manifestent le plus significativement. Ces inconvénients sont la clôture, les fuites, les effets d'aliasage et le spectre de modulation d'amplitude.

De combien d'échantillons ai-je besoin pour FFT?

Le nombre d'échantillons (n) dans la FFT doit être une puissance entière de 2. Par conséquent, n = 2^p, où p est un entier positif. Cette règle minimise le nombre de multiplications - et donc le temps de calcul - n'a pas eu besoin de calculer les coefficients de la série Fourier.