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DFT pour les signaux de la longueur et du taux d'échantillonnage différentes

DFT pour les signaux de la longueur et du taux d'échantillonnage différentes
  1. Comment le taux d'échantillonnage affecte-t-il DFT?
  2. Comment la durée d'un signal affecte-t-elle le DFT?
  3. Comment le taux d'échantillonnage affecte-t-il les signaux?
  4. Que se passe-t-il lorsqu'un signal est échantillonné à moins que le taux de nyquist?

Comment le taux d'échantillonnage affecte-t-il DFT?

L'amplitude du DFT (FFT) est proportionnelle au nombre d'échantillons. Par conséquent, si vous dégustez deux fois plus longtemps à la même fréquence d'échantillonnage, ou si vous échantillonnez pour le même Duraiton mais deux fois plus rapidement, vous aurez deux fois plus de points de données, et l'amplitude DFT sera deux fois plus grande.

Comment la durée d'un signal affecte-t-elle le DFT?

La longueur n du DFT est le nombre de points de fréquence qui entraîneront la sortie DFT. Un rembourrage zéro entraînera plus d'échantillons de fréquence, mais cela n'augmente pas la résolution de fréquence, il interpole uniquement les échantillons dans le DTFT.

Comment le taux d'échantillonnage affecte-t-il les signaux?

Le taux d'échantillonnage détermine la plage de fréquences sonores (correspondant à la hauteur) qui peut être représentée dans la forme d'onde numérique. La gamme de fréquences représentées dans une forme d'onde est souvent appelée sa bande passante.

Que se passe-t-il lorsqu'un signal est échantillonné à moins que le taux de nyquist?

Lorsque la fréquence d'échantillonnage baisse en dessous du taux de Nyquist, les fréquences traverseront et provoqueront un aliasage.

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