DFT d'un signal audio stocké comme tableau multidimensionnel

1. Qu'est-ce que DFT d'un signal?
2. Pourquoi DCT est utilisé à la place de DFT?
3. Qu'est-ce que DFT explique avec l'exemple?
4. Que se passe-t-il si nous appliquons DFT deux fois à un signal?

Qu'est-ce que DFT d'un signal?

La transformation discrète de Fourier (DFT) est d'une importance capitale dans tous les domaines du traitement du signal numérique. Il est utilisé pour dériver une représentation de domaine fréquentiel (spectral) du signal.

Pourquoi DCT est utilisé à la place de DFT?

> DCT est préféré au DFT dans les algorithmes de compression d'image comme JPEG > Parce que DCT est une vraie transformation qui se traduit par un seul nombre réel par > point de données. En revanche, un DFT se traduit par un nombre complexe (réel et > parties imaginaires) qui nécessite le double de la mémoire pour le stockage.

Qu'est-ce que DFT explique avec l'exemple?

Le spectre DFT est périodique avec la période N (ce qui est prévu, car le spectre DTFT est également périodique, mais avec la période 2π). Exemple: dft d'une impulsion rectangulaire: x (n) = 1, 0 ≤ n ≤ (n - 1), 0, sinon.

Que se passe-t-il si nous appliquons DFT deux fois à un signal?

L'application du DFT deux fois se traduit par une version à l'échelle et inversée du temps de la série originale. La transformation d'une fonction constante est une valeur CC uniquement.