Howtosignalprocessing
- Quelle est la différence entre DFT et IDFT?
- Pourquoi avons-nous besoin d'une transformée de Fourier discrète?
- Comment calculer le coefficient DFT?
- Quelle séquence est appliquée pour DFT?
Quelle est la différence entre DFT et IDFT?
Le DFT permet de convertir un ensemble d'échantillons de temps numérique à sa représentation de domaine fréquentiel. En revanche, l'IDFT peut être utilisé pour inverser les échantillons DFT, permettant à l'on reconstruire les échantillons de signal x (k) directement à partir de sa forme de domaine fréquentiel, x (m).
Pourquoi avons-nous besoin d'une transformée de Fourier discrète?
La transformation discrète de Fourier (DFT) est d'une importance capitale dans tous les domaines du traitement du signal numérique. Il est utilisé pour dériver une représentation de domaine fréquentiel (spectral) du signal.
Comment calculer le coefficient DFT?
La formule DFT pour x k x_k xk est simplement que x k = x ⋅ v k, x_k = x \ cdot v_k, xk = x⋅vk, où x x x est le vecteur (x 0, x 1,…, x n - 1) .
Quelle séquence est appliquée pour DFT?
En mathématiques, la transformation discrète de Fourier (DFT) convertit une séquence finie d'échantillons également espacés d'une fonction en une séquence de même longueur d'échantillons également espacés de la transformée de Fourier à temps discret (DTFT), qui est une valeur complexe à valeur complexe fonction de fréquence.
