Propriétés de DFT (résumé et preuves)
Biens | Représentation mathématique |
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Linéarité | un1X1(n) + a2X2(n / A1X1(k) + a2X2(k) |
Périodicité | si x (n + n) = x (n) pour tout n alors x (k + n) = x (k) pour tout k |
Inversion du temps | x (n-n) x (n-k) |
Dualité | x (n) nx [((- k))N]] |
- Qu'est-ce que DFT Expliquez la propriété de DFT?
- Qu'est-ce que la propriété de périodicité en DFT?
- Quelle est la propriété Convolution de DFT?
- Qu'est-ce que DFT et utilise?
Qu'est-ce que DFT Expliquez la propriété de DFT?
En mathématiques, la transformation discrète de Fourier (DFT) convertit une séquence finie d'échantillons également espacés d'une fonction en une séquence de même longueur d'échantillons également espacés de la transformée de Fourier à temps discret (DTFT), qui est une valeur complexe à valeur complexe fonction de fréquence.
Qu'est-ce que la propriété de périodicité en DFT?
La propriété de périodicité de la transformation de Fourier à temps discrète indique que le dtft x (𝜔) est périodique en 𝜔 avec la période 2π, c'est-à-dire. X (ω) = x (ω + 2nπ)
Quelle est la propriété Convolution de DFT?
4 Convolution linéaire et circulaire. La propriété la plus importante du DFT est la propriété Convolution qui permet très efficacement le calcul de la somme de convolution linéaire au moyen de la FFT.
Qu'est-ce que DFT et utilise?
La transformation discrète de Fourier (DFT) est d'une importance capitale dans tous les domaines du traitement du signal numérique. Il est utilisé pour dériver une représentation de domaine fréquentiel (spectral) du signal.