Howtosignalprocessing
- Que fait DFT à un signal?
- Que se passe-t-il si nous appliquons DFT deux fois à un signal?
- Quel est l'inconvénient de DFT?
- Quelle est la complexité de calcul de DFT?
Que fait DFT à un signal?
La transformation discrète de Fourier (DFT) est d'une importance capitale dans tous les domaines du traitement du signal numérique. Il est utilisé pour dériver une représentation de domaine fréquentiel (spectral) du signal.
Que se passe-t-il si nous appliquons DFT deux fois à un signal?
L'application du DFT deux fois se traduit par une version à l'échelle et inversée du temps de la série originale. La transformation d'une fonction constante est une valeur CC uniquement.
Quel est l'inconvénient de DFT?
Dans l'analyse de Fourier des signaux de structure mixte, les inconvénients du DFT se manifestent le plus significativement. Ces inconvénients sont la clôture, les fuites, les effets d'aliasage et le spectre de modulation d'amplitude.
Quelle est la complexité de calcul de DFT?
Comme les constantes multiplicatives n'ont pas d'importance car nous faisons une évaluation "proportionnelle à", nous constatons que le DFT est un O (n2) Procédure de calcul. Cette notation est lue "Ordre n-carré". Ainsi, si nous doubler la longueur des données, nous nous attendrions à ce que le temps de calcul soit quadruplé approximatif.
