DFT VS DCT dans le traitement d'image

1. Quelle est la différence entre DFT et DCT?
2. Pourquoi DCT est utilisé à la place de DFT?
3. DCT est-il meilleur que DFT?
4. Pourquoi le DCT est préféré pour le traitement d'image?

Quelle est la différence entre DFT et DCT?

Comme la transformée de Fourier discrète (DFT), un DCT fonctionne sur une fonction à un nombre fini de points de données discrets. La distinction évidente entre un DCT et un DFT est que le premier n'utilise que des fonctions de cosinus, tandis que le second utilise à la fois des cosinus et des sinus (sous la forme d'exponenties complexes).

Pourquoi DCT est utilisé à la place de DFT?

> DCT est préféré au DFT dans les algorithmes de compression d'image comme JPEG > Parce que DCT est une vraie transformation qui se traduit par un seul nombre réel par > point de données. En revanche, un DFT se traduit par un nombre complexe (réel et > parties imaginaires) qui nécessite le double de la mémoire pour le stockage.

DCT est-il meilleur que DFT?

On peut dire que le DCT est plus simple et plus rapide que DFT et aussi FFT. DCT convient à une séquence périodiquement et symétriquement étendue alors que le DFT est pour une séquence périodiquement étendue. Par conséquent, les DCT sont équivalents à des DFT d'environ deux fois plus de longueur, fonctionnant sur des données réelles avec une symétrie uniforme.

Pourquoi le DCT est préféré pour le traitement d'image?

1) Le DCT est réel au lieu de la complexité (i.e., il implique une ampleur et une phase) de sorte qu'il est plus facile d'être mis en œuvre. 2) Le DCT est plus efficace pour l'estimation de la variation de l'éclairage que le DWT. 3) L'approche DCT est similaire au filtrage homomorphe, qui a été utilisé pour l'amélioration du contraste.