Howtosignalprocessing
- Quelle est la principale différence entre DCT et DFT?
- Comment les propriétés de DFT et DCT se comparent-elles?
- Pourquoi DCT est utilisé à la place de DFT?
- Quelle est la relation entre DCT et FFT?
Quelle est la principale différence entre DCT et DFT?
Les DCT sont équivalents à des DFT d'environ deux fois la longueur, fonctionnant sur des données réelles avec une symétrie uniforme (car la transformée de Fourier d'une fonction réelle et uniforme est réelle et même), tandis que dans certaines variantes, les données d'entrée ou de sortie sont décalées d'un demi-échantillon. Il existe huit variantes DCT standard, dont quatre sont courantes.
Comment les propriétés de DFT et DCT se comparent-elles?
La différence entre les deux est le type de fonction de base utilisée par chaque transformation; Le DFT utilise un ensemble de fonctions exponentives complexes liées à la harmonie, tandis que le DCT utilise uniquement des fonctions de cosinus (à valeur réelle).
Pourquoi DCT est utilisé à la place de DFT?
> DCT est préféré au DFT dans les algorithmes de compression d'image comme JPEG > Parce que DCT est une vraie transformation qui se traduit par un seul nombre réel par > point de données. En revanche, un DFT se traduit par un nombre complexe (réel et > parties imaginaires) qui nécessite le double de la mémoire pour le stockage.
Quelle est la relation entre DCT et FFT?
Relation entre DCT et FFT
DCT (transformée en cosinus discrète) est similaire au DFT car il décompose un signal en une série de fonctions de cosinus harmoniques. DCT est en fait une version coupée de la transformée de Fourier ou de la transformée de Fourier rapide (FFT): seulement la partie réelle de FFT (moins de surcharge de données).
