DFT ZERO TALDDING

1. Quelle est l'utilisation pour un rembourrage zéro dans DFT?
2. Que fait zéro rembourrage dans FFT?
3. Qu'est-ce que zéro rembourrage dans la convolution?
4. Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?

Quelle est l'utilisation pour un rembourrage zéro dans DFT?

Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.

Que fait zéro rembourrage dans FFT?

`` Zero-Padding '' signifie ajouter des zéros supplémentaires à un échantillon de données (une fois les données fenêtrées, le cas échéant). Par exemple, vous pouvez avoir 1023 points de données, mais vous voudrez peut-être exécuter un FFT de 1024 points ou même un FFT de 2048 points.

Qu'est-ce que zéro rembourrage dans la convolution?

Dans les réseaux de neurones convolutionnels, zéro-padding fait référence à l'entourement d'une matrice avec des zéros. Cela peut aider à préserver les fonctionnalités qui existent sur les bords de la matrice d'origine et contrôler la taille de la carte de la fonctionnalité de sortie.

Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?

Dans ce cas, nous pouvons dire que «un rembourrage zéro dans le domaine de fréquence entraîne une augmentation du taux d'échantillonnage dans le domaine temporel».