Howtosignalprocessing
- Comment le rembourrage zéro affecte-t-il le DFT?
- Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?
- Comment fonctionne le rembourrage zéro?
- Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?
Comment le rembourrage zéro affecte-t-il le DFT?
Vous pouvez interpoler le dft par zéro rembourrage. Un rembourrage zéro vous permet d'obtenir des estimations d'amplitude plus précises des composants du signal résolus. D'un autre côté, le rembourrage zéro n'améliore pas la résolution spectrale (fréquence) du DFT. La résolution est déterminée par le nombre d'échantillons et la fréquence d'échantillonnage.
Pourquoi devrais-je zéro pad un signal avant de prendre la transformée de Fourier?
Le rembourrage zéro permet d'utiliser une FFT plus longue, qui produira un vecteur de résultat FFT plus long. Un résultat FFT plus long a plus de bacs de fréquence qui sont plus étroitement espacés en fréquence.
Comment fonctionne le rembourrage zéro?
Dans un rembourrage zéro, vous ajoutez des zéros à la fin de la séquence d'entrée afin que le nombre total d'échantillons soit égal à la puissance supérieure suivante de deux. Par exemple, si vous avez 10 échantillons d'un signal, vous pouvez ajouter six zéros pour faire le nombre total d'échantillons égaux à 16, ou 32, ce qui est une puissance de deux.
Quel est l'effet du rembourrage zéro dans le domaine fréquentiel?
Dans ce cas, nous pouvons dire que «un rembourrage zéro dans le domaine de fréquence entraîne une augmentation du taux d'échantillonnage dans le domaine temporel».
