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Différence entre l'application d'une fenêtre sur un signal entier et des cadres.

Différence entre l'application d'une fenêtre sur un signal entier et des cadres.
  1. Qu'est-ce que la fenêtre et le cadrage d'un signal?
  2. Que fait la fenêtre à un signal?
  3. Pourquoi devons-nous appliquer une fonction de fenêtre à un signal vocal?
  4. Qu'est-ce que le cadrage du signal?

Qu'est-ce que la fenêtre et le cadrage d'un signal?

Algorithme de blocage et de fenêtre de cadre

Le signal S (n) de la figure1 est bloqué dans des cadres de n échantillons et chaque cadres adjacents est séparé par m échantillons. Ainsi, la première trame est formée par les n échantillons de n paroles du signal de la parole. Le deuxième cadre est M échantillons après le premier, le chevauchant par des échantillons N-M.

Que fait la fenêtre à un signal?

La fenêtre modifie la forme du signal dans le domaine temporel, ainsi que l'affecter le spectre que vous voyez. La figure suivante montre la convolution du spectre d'origine d'un signal avec le spectre d'une fenêtre de lissage. Même si vous n'appliquez pas de fenêtre de lissage à un signal, un effet de fenêtre se produit toujours.

Pourquoi devons-nous appliquer une fonction de fenêtre à un signal vocal?

La fenêtre provoque une propagation indésirable des composants de fréquence dans les fréquences voisines et en choisissant la fonction de fenêtre, nous pouvons choisir dans quelle mesure et dans quelle mesure de tels composants sont répartis. Dans la différence dans l'analyse du signal classique, les applications de traitement de la parole ont une gamme d'exigences supplémentaires.

Qu'est-ce que le cadrage du signal?

En ce qui concerne les signaux non stationnaires, les fonctionnalités spectrales en parties / séquences sont très utiles. Par conséquent, décomposer le signal en plusieurs plages est le moyen de procéder à ce type d'extraction des fonctionnalités. Cette technique est connue sous le nom de blocage ou de cadrage du cadre.

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