Howtosignalprocessing
- Quelle est la différence entre la corrélation automatique et la corrélation croisée des signaux?
- Qu'est-ce que la corrélation croisée dans un processus aléatoire?
- Quelle est la différence entre la corrélation croisée et la convolution?
- Quelle est la relation entre la corrélation croisée et l'autocorrélation?
Quelle est la différence entre la corrélation automatique et la corrélation croisée des signaux?
La corrélation croisée est une mesure de similitude entre deux signaux, tandis que l'autocorrélation est une mesure de la similitude d'un signal à lui-même. L'autocorrélation pour les signaux stochastiques et la corrélation croisée entre les signaux d'entrée et de sortie pour aider à identifier un système inconnu ont été discutés plus tôt.
Qu'est-ce que la corrélation croisée dans un processus aléatoire?
La corrélation croisée entre les processus aléatoires x (t) et y (t) est une mesure de la corrélation entre eux à deux moments différents. La densité spectrale de puissance (PSD) est définie comme la quantité de puissance dans chaque bande de fréquence et est la transformée de Fourier de la fonction d'autocorrélation.
Quelle est la différence entre la corrélation croisée et la convolution?
La corrélation croisée et la convolution sont toutes deux des opérations appliquées aux images. La corrélation croisée signifie glisser un noyau (filtre) sur une image. Convolution signifie glisser un noyau inversé sur une image.
Quelle est la relation entre la corrélation croisée et l'autocorrélation?
La corrélation automatique normalisée est la même que la corrélation croisée normalisée, mais pour la corrélation automatique, comparant ainsi une métrique avec elle-même à un moment différent. Le changement de temps peut être appliqué à tous les algorithmes ci-dessus. L'idée est de comparer une métrique à une autre avec divers «changements dans le temps».
