Howtosignalprocessing
La différence entre les deux est le type de fonction de base utilisée par chaque transformation; Le DFT utilise un ensemble de fonctions exponentives complexes liées à la harmonie, tandis que le DCT utilise uniquement des fonctions de cosinus (à valeur réelle).
- Quelle est la différence entre DCT et DFT?
- Pourquoi DCT est-il meilleur que DFT?
- La DCT est-elle réelle de DFT?
- Pourquoi le DCT est préféré pour le traitement d'image?
Quelle est la différence entre DCT et DFT?
Comme la transformée de Fourier discrète (DFT), un DCT fonctionne sur une fonction à un nombre fini de points de données discrets. La distinction évidente entre un DCT et un DFT est que le premier n'utilise que des fonctions de cosinus, tandis que le second utilise à la fois des cosinus et des sinus (sous la forme d'exponenties complexes).
Pourquoi DCT est-il meilleur que DFT?
> DCT est préféré au DFT dans les algorithmes de compression d'image comme JPEG > Parce que DCT est une vraie transformation qui se traduit par un seul nombre réel par > point de données. En revanche, un DFT se traduit par un nombre complexe (réel et > parties imaginaires) qui nécessite le double de la mémoire pour le stockage.
La DCT est-elle réelle de DFT?
DCT n'est pas la réelle partie du DFT, il est plutôt lié au DFT d'un signal / image étendu symétriquement. L'énergie du signal / image est emballée principalement dans seulement quelques coefficients DCT (i.e. Seuls quelques x (k) significatifs), ce qui rend le DCT très utile pour les applications de compression de données.
Pourquoi le DCT est préféré pour le traitement d'image?
1) Le DCT est réel au lieu de la complexité (i.e., il implique une ampleur et une phase) de sorte qu'il est plus facile d'être mis en œuvre. 2) Le DCT est plus efficace pour l'estimation de la variation de l'éclairage que le DWT. 3) L'approche DCT est similaire au filtrage homomorphe, qui a été utilisé pour l'amélioration du contraste.
