Différence entre l'estimation PSD et la variance de DFT

1. Quelles sont les différentes méthodes disponibles pour estimer la densité spectrale de puissance?
2. Quelle est la différence entre le spectre de puissance et la densité spectrale de puissance?
3. Qu'est-ce que PSD dans FFT?
4. Qu'est-ce que PSD dans le radar?

Quelles sont les différentes méthodes disponibles pour estimer la densité spectrale de puissance?

Le processus de transformation du temps au domaine de fréquence est connu sous le nom d'estimation spectrale. Deux méthodes sont couramment utilisées, la transformée de Fourier rapide (FFT) et la méthode d'entropie maximale (MEM).

Quelle est la différence entre le spectre de puissance et la densité spectrale de puissance?

Ces deux termes sont utilisés de manière interchangeable dans les communautés de traitement du signal et de mathématiques; Au niveau conceptuel, il n'y a pas de différence entre ces deux termes. Les deux termes décrivent à la fois comment l'intensité d'un signal variant dans le temps est distribuée dans le domaine fréquentiel.

Qu'est-ce que PSD dans FFT?

Une densité spectrale de puissance (PSD) prend l'amplitude de la FFT, la multiplie par son conjugué complexe et le normalise à la largeur du bac de fréquence. Cela permet une comparaison précise des signaux de vibration aléatoires qui ont des longueurs de signal différentes.

Qu'est-ce que PSD dans le radar?

La densité spectrale de puissance (PSD) d'un signal fait référence à sa distribution d'énergie spectrale en fonction de la fréquence.