Éclairage

Différence entre la texture et l'éclairage dans l'image

Différence entre la texture et l'éclairage dans l'image

Un éclairage très essentiellement fait référence à la chute de la lumière sur les objets et à les rendre visibles tels qu'ils sont illuminés, tandis que la texture est essentiellement des motifs géométriques à la surface d'objets tels que les points, les lignes, les croix, les lettres, les symboles, les figures, etc.

  1. Qu'est-ce que l'éclairage dans l'image?
  2. Qu'est-ce que l'éclairage dans le traitement d'image numérique?
  3. Quel est le rôle de l'éclairage dans la segmentation de l'image?
  4. Quelle est l'importance de l'éclairage dans l'acquisition d'images?

Qu'est-ce que l'éclairage dans l'image?

L'éclairage du sujet d'un dessin ou d'une peinture est un élément clé pour créer une pièce artistique, et l'interaction de la lumière et de l'ombre est une méthode précieuse dans la boîte à outils de l'artiste. Le placement des sources de lumière peut faire une différence considérable dans le type de message qui est présenté.

Qu'est-ce que l'éclairage dans le traitement d'image numérique?

L'artefact d'éclairage considéré ici se compose de variations d'intensité de niveau / gris qui sont observées sur l'image acquise mais qui ne sont pas présentes dans la scène originale. Cet artefact est également qualifié de non-uniformité d'intensité, de champ de biais, d'ombrage ou de problème de champ en fonction du domaine d'application.

Quel est le rôle de l'éclairage dans la segmentation de l'image?

Il s'ensuit que le but d'un éclairage correct est de souligner les caractéristiques d'un objet de test de la meilleure manière possible pour permettre à l'ensemble du système de traitement d'image de fonctionner de manière fiable.

Quelle est l'importance de l'éclairage dans l'acquisition d'images?

Lors de la mise en œuvre d'une solution de traitement d'image, la sélection d'un éclairage approprié est un élément crucial pour déterminer la qualité des images capturées et peut avoir un effet énorme sur l'évaluation ultérieure de l'image.

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