Howtosignalprocessing
- Quelle est la différence entre la transformation d'ondelettes continue et la transformée en ondelettes discrètes?
- Pourquoi DWT est-il meilleur que CWT?
- Que fait une transformée en ondelettes continue?
- Qu'est-ce que la transformée en ondelettes et ses types?
Quelle est la différence entre la transformation d'ondelettes continue et la transformée en ondelettes discrètes?
La CWT et les transformations en ondelettes discrètes diffèrent dans la façon dont ils discrétisent le paramètre d'échelle. La CWT utilise généralement des échelles exponentielles avec une base inférieure à 2, par exemple 21/ /12 . La transformée en ondelettes discrète utilise toujours des échelles exponentives avec la base égale à 2.
Pourquoi DWT est-il meilleur que CWT?
La différence entre le CWT et le DWT est que le choix du paramètre d'échelle et le paramètre de position de la transformée en ondelettes continues est arbitraire, tandis que la transformée en ondelettes discrète n'est pas.
Que fait une transformée en ondelettes continue?
En mathématiques, la transformée en ondelettes continues (CWT) est formelle (i.e., Un outil non numérique) qui fournit une représentation sur complete d'un signal en laissant le paramètre de traduction et d'échelle des ondelettes varie.
Qu'est-ce que la transformée en ondelettes et ses types?
Les transformations en ondelettes peuvent être classées en deux grandes classes: la transformée en ondelettes continues (CWT) et la transformée en ondelettes discrètes (DWT). La transformée en ondelettes continues est une transformée de fréquence temporelle, qui est idéale pour l'analyse des signaux non stationnaires.
