- Comment mesurez-vous la qualité d'une image?
- Qu'est-ce que l'analyse de la qualité d'image?
- Ce qui n'est pas une évaluation de la qualité d'image de référence?
- Pourquoi avons-nous besoin d'évaluation de la qualité d'image?
Comment mesurez-vous la qualité d'une image?
La qualité de l'image peut être évaluée à l'aide de deux méthodes: subjective et objective. Les méthodes subjectives sont basées sur l'évaluation perceptuelle d'un spectateur humain sur les attributs d'une image ou d'un ensemble d'images, tandis que les méthodes objectives sont basées sur des modèles de calcul qui peuvent prédire la qualité d'image perceptuelle.
Qu'est-ce que l'analyse de la qualité d'image?
L'analyse de la qualité d'image (IQA) analyse les collections d'images de vérification et de retour des mesures concernant la qualité de ces images. Ceci est accessible via une interface de programmation d'application (API). L'analyse et la notation des images sont effectuées sans modifier l'image d'origine.
Ce qui n'est pas une évaluation de la qualité d'image de référence?
L'objectif de l'évaluation de la qualité d'image sans référence (NR-IQA) est d'estimer la qualité de l'image perceptuelle conformément aux évaluations subjectives, c'est un problème complexe et non résolu en raison de l'absence de l'image de référence vierge.
Pourquoi avons-nous besoin d'évaluation de la qualité d'image?
L'objectif de l'évaluation de la qualité d'image (IQA) est de fournir une mesure de qualité qui peut être utilisée pour évaluer les performances des systèmes de traitement d'image. L'IQA fournit des modèles de calcul pour mesurer la qualité perceptuelle d'une image.